台灣推動AI預測野生動物路殺熱點　盼降低事故並保護生態

【台北，10月26日】 台灣路殺觀察網提出利用人工智慧預測野生動物容易遭車輛撞擊的道路區段，並建立即時警示系統，盼在事故發生前辨識高風險路段，同時降低交通事故及野生動物死亡風險。

根據中央社英文新聞 Focus Taiwan 10月26日報導，台灣路殺觀察網（TaiRON）表示，過去八年平均每年約有3,000起動物突然竄入道路所造成的交通事故。相關事故中，機車占95%，期間累計造成25,345人受傷。

該組織引用政府統計指出，這類事故的直接經濟損失估計每年約新台幣8億元至64億元。不過，現有統計主要涵蓋較重大事故，實際發生數量可能更高。

台灣路殺觀察網計畫整合多種資料來源，包括野生動物死亡紀錄、台灣生物多樣性網絡資料、民眾通報、交通事故紀錄、道路網絡、車速限制、車流量、微氣候資料及Google街景影像，再利用人工智慧辨識容易發生動物路殺的環境條件。

這項系統的目標不只是標示已知事故地點，而是找出過去尚未被辨識的高風險路段。初期將以穿山甲為主要測試物種，之後再評估擴大至石虎、陸蟹及繁殖季大量聚集的青蛙等野生動物。

除了預測系統，團隊也提出結合道路資訊可變標誌與即時警示裝置的構想。部分裝置利用紅外線感測器偵測接近道路的溫血動物，再透過光線感測器辨識車輛，以便在低光源環境下提醒駕駛人注意。

這類預警設備將先在新北市政府管理的道路進行測試，再評估是否擴大部署。相關提案已進入2026年總統盃黑客松決選，後續能否落實，仍取決於測試成果、跨機關資料整合及經費支持。

台灣路殺觀察網自2011年成立以來，已累積大量民眾回報的野生動物死亡紀錄。若AI預測能有效找出高風險地點，未來有望協助主管機關更精準配置警示設備、道路改善工程及生態保護措施。